LİSANS PROGRAMI · 4 YIL

Bilgisayar Mühendisliği

Güncel müfredat, uygulamalı eğitim ve sektör iş birlikleriyle donatılmış bir lisans programı.

Eğitim Dili: İngilizce
Derece: Lisans
240 AKTS
Döşemealtı Kampüsü

BÖLÜM HAKKINDA

Alanında güçlü bir lisans programı

Program; güçlü teorik altyapıyı uygulamalı eğitim ve staj deneyimiyle birleştirir. Öğrenciler, mezuniyet öncesinde alanlarına özgü becerileri kazanır.

Staj, sektör iş birlikleri ve uluslararası değişim programlarıyla mezunlarımızı kariyere hazırlıyoruz.

KARİYER OLANAKLARI

Alanında geniş kariyer olanakları

Mezunlarımız kamu kurumlarında, özel sektörde, akademik alanda ve uluslararası platformlarda çalışabilir; girişimcilik yoluyla kendi işlerini kurma imkânına da sahiptir.

NEDEN BU BÖLÜM?

Nitelikli Eğitim

Güncel müfredat ve uygulamalı eğitim anlayışıyla alanında yetkin mezunlar yetiştiriyoruz.

Uygulamalı Öğrenme

Teori ile pratiği birleştiren proje, staj ve uygulamalı çalışmalarla öğrenme sürecini güçlendiriyoruz.

Sektör İş Birlikleri

Staj, mentorluk ve sektör ortaklıklarıyla öğrencilerimizi mezuniyet öncesinde iş hayatına hazırlıyoruz.

Uluslararası Deneyim

Erasmus+ ve değişim programlarıyla küresel deneyim ve kariyer fırsatları sunuyoruz.

MÜFREDAT PROGRAMI

Tüm Ders Kataloğu →
4. Yıl · Güz 30 AKTS
4. Yıl · Bahar 30 AKTS
CS 3006

Yapay Zekaya Giriş

5.00 AKTS 3.00 Kredi İngilizce

Öğretim Elemanı: Dr. Öğr. Üyesi Zahra GOLRIZKHATAMI

Dersin Amacı

Bu dersin temel amacı, arama, bilgi-temsil ve akıl yürütme, planlama, olasılık, faydalı kuramlar ve öğrenme gibi yapay zekanın temel ilkelerini tanıtmaktır.

Dersin İçeriği

Yapay Zekanın Anlamı, Akıllı Ajanlar Arama Teknikleri (Genişlik-Önce, Derinlik-Önce) Arama Teknikleri (Derinlik-Sınırlı, İteratif Derinleştirme, Sabit Maliyet vb.) Arama Teknikleri (Açgözlü-En İyisi, A * arama, heuristics) Kısıtlama Memnuniyeti Sorunları Düşmanca arama Önermesel Mantık, Birinci Mertebe Mantık Belirsizlik ve Araçlar Markov Karar Süreçleri (Değer Tekrarı, Kural Tekrarı) Takviye Öğrenme, Q-öğrenme, Kural Arama Olasılık Teorisi, Naïve Bayes

Dersin Ön Koşulu/ Yan Koşulu

CS 1002 and MATH 1004

Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

Artificial Intelligence: A Modern Approach, by Stuart Russell and Peter Norvig., 3rd edition, Pearson.

Akademik Dürüstlük ve Yapay Zeka

Akademik dürüstlük bu derste zorunludur. Öğrenciler kendi çalışmalarını sunmalı ve kullanılan tüm kaynakları belirtmelidir. Yapay zeka araçları yalnızca izin verildiğinde ve açıkça belirtilerek kullanılabilir. İzinsiz kullanım veya intihal disiplin cezası gerektirir.

Ders bilgi paketinde görüntüle → Ders PDF indir Listeye dön

AKADEMİK KADRO

Tüm Kadro →
Prof. Dr.
Hilal KAZAN
Bilgisayar Mühendisliği Bölüm Başkanı
Dr. Öğr. Üyesi
Zahra GOLRIZKHATAMI
Bilgisayar Mühendisliği Bölüm Başkan Yardımcısı
Dr. Öğr. Üyesi
Aslı BAY
Bilgisayar Mühendisliği Bölüm Başkan Yardımcısı

Haberler & Duyurular

Tümü

Bu Bölüm için henüz haber eklenmedi.

Etkinlik Takvimi

Tümü

Geleceğini bu programla inşa etmeye hazır mısın?

Başvurular ve burs olanakları için bizimle iletişime geç.