LİSANS PROGRAMI · 4 YIL

Bilgisayar Mühendisliği

Güncel müfredat, uygulamalı eğitim ve sektör iş birlikleriyle donatılmış bir lisans programı.

Eğitim Dili: İngilizce
Derece: Lisans
240 AKTS
Döşemealtı Kampüsü

BÖLÜM HAKKINDA

Alanında güçlü bir lisans programı

Program; güçlü teorik altyapıyı uygulamalı eğitim ve staj deneyimiyle birleştirir. Öğrenciler, mezuniyet öncesinde alanlarına özgü becerileri kazanır.

Staj, sektör iş birlikleri ve uluslararası değişim programlarıyla mezunlarımızı kariyere hazırlıyoruz.

KARİYER OLANAKLARI

Alanında geniş kariyer olanakları

Mezunlarımız kamu kurumlarında, özel sektörde, akademik alanda ve uluslararası platformlarda çalışabilir; girişimcilik yoluyla kendi işlerini kurma imkânına da sahiptir.

NEDEN BU BÖLÜM?

Nitelikli Eğitim

Güncel müfredat ve uygulamalı eğitim anlayışıyla alanında yetkin mezunlar yetiştiriyoruz.

Uygulamalı Öğrenme

Teori ile pratiği birleştiren proje, staj ve uygulamalı çalışmalarla öğrenme sürecini güçlendiriyoruz.

Sektör İş Birlikleri

Staj, mentorluk ve sektör ortaklıklarıyla öğrencilerimizi mezuniyet öncesinde iş hayatına hazırlıyoruz.

Uluslararası Deneyim

Erasmus+ ve değişim programlarıyla küresel deneyim ve kariyer fırsatları sunuyoruz.

MÜFREDAT PROGRAMI

Tüm Ders Kataloğu →
4. Yıl · Güz 30 AKTS
4. Yıl · Bahar 30 AKTS
CS 2007

Ayrık Hesapsal Yapılar II

4.00 AKTS 3.00 Kredi İngilizce

Öğretim Elemanı: Dr. Öğr. Üyesi Aslı BAY

Dersin Amacı

Bu dersin amacı Bilgisayar bilimi ve hesaplama problemlerinde öğrencilere problem çözmesi ve ayrık matematik hesaplama yapıları  teorik temelleri hakkında bilgi vermektir.

Dersin İçeriği

Küme ve çoklu kümeler üzerinde tanımlanmış permütasyon ve kombinasyonlar kullanılarak sayma tekniklerinin tartışılması. Temel tanımların verilmesi, genel çizge ailelerinin tanıtılması ve temel teoremlerin verilmesi ile Çizge kuramına giriş. En kısa patika problemi, ağırlıklı çizgeler ve Dijkstra algoritması, kapsayan ağaç algoritması ve arama algoritmaları gibi iyi bilinen Çizge Kuramı konularının tartışılması.

Dersin Ön Koşulu/ Yan Koşulu

Yok.

Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

Modern Graph Theory, Bela Bollobas, Springer, ISBN: 978-1-4612-0619-4

Akademik Dürüstlük ve Yapay Zeka

Bu ders kapsamında öğrencilerin akademik dürüstlük ilkelerine uyması beklenmektedir. Kopya çekmek, intihal yapmak veya başkasına ait çalışmaları kendi çalışması gibi sunmak akademik etik kurallarına aykırıdır. Yapay zeka araçları yalnızca yardımcı amaçlarla kullanılabilir ve öğrencinin kendi öğrenme sürecini destekleyecek şekilde değerlendirilmelidir.

Ders bilgi paketinde görüntüle → Ders PDF indir Listeye dön

AKADEMİK KADRO

Tüm Kadro →
Prof. Dr.
Hilal KAZAN
Bilgisayar Mühendisliği Bölüm Başkanı
Dr. Öğr. Üyesi
Zahra GOLRIZKHATAMI
Bilgisayar Mühendisliği Bölüm Başkan Yardımcısı
Dr. Öğr. Üyesi
Aslı BAY
Bilgisayar Mühendisliği Bölüm Başkan Yardımcısı

Haberler & Duyurular

Tümü

Bu Bölüm için henüz haber eklenmedi.

Etkinlik Takvimi

Tümü

Geleceğini bu programla inşa etmeye hazır mısın?

Başvurular ve burs olanakları için bizimle iletişime geç.