Öğretim Elemanı: Dr. Öğr. Üyesi FIRAT YILMAZ
Dersin Amacı
Bu dersin temel amacı, öğrencilere sosyal bilimler alanında bilimsel bir araştırmanın tasarımı, yürütülmesi ve raporlanması süreçlerini kapsamlı bir şekilde öğretmektir. Ders, öğrencilerin eleştirel düşünme becerilerini geliştirerek, bir araştırma sorusunun nasıl formüle edileceğini, uygun metodolojinin nasıl seçileceğini ve elde edilen bulguların akademik etik kuralları çerçevesinde nasıl sunulacağını kavratmayı hedefler. Öğrenciler; pozitivizm, yorumlamacılık ve eleştirel teori gibi temel paradigmaları öğrenerek, nitel ve nicel veri toplama teknikleri (anket, mülakat, içerik analizi vb.) konusunda uzmanlaşacaktır.
Dersin İçeriği
Ders; bilim felsefesi, bilimsel yöntemin doğası ve etik ilkelerle başlar. Takip eden haftalarda; literatür taraması stratejileri, araştırma probleminin tanımlanması, hipotez geliştirme ve kavramların operasyonelleştirilmesi işlenir. Nicel yöntemler kapsamında anket tasarımı, örnekleme teknikleri ve geçerlilik-güvenilirlik analizleri; nitel yöntemler kapsamında ise derinlemesine mülakat, odak grup çalışmaları ve etnografik gözlemler detaylandırılır. Dersin son bölümü, verilerin analizi ve akademik yazım kuralları (APA formatı) ile sonuçlanır.
Dersin Ön Koşulu/ Yan Koşulu
Yok
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Neuman, W. L. (2014). Social Research Methods: Qualitative and Quantitative Approaches. Pearson.Babbie, E. R. (2020). The Practice of Social Research. Cengage Learning.Gerring, J. (2012). Social Science Methodology: A Unified Framework. Cambridge University Press.
Akademik Dürüstlük ve Yapay Zeka
Öğrencilerin tüm sınav, çalışma ve diğer akademik faaliyetlerinde akademik dürüstlük ilkelerine uymaları beklenmektedir. Başka kaynaklardan alınan bilgi, veri, tablo, grafik ve fikirler uygun biçimde kaynak gösterilmelidir. İntihal, veri veya sonuçların değiştirilmesi, başka bir öğrenci adına çalışma yapılması ve yetkisiz yardımlaşma akademik dürüstlük ihlali olarak değerlendirilir. Yapay zeka araçları, ders sorumlusunun izin verdiği durumlarda kavramları açıklamak, güncel işgücü piyasası konularını araştırmak veya veri yorumlamasını desteklemek amacıyla kullanılabilir. Öğrenciler yapay zeka tarafından üretilen bilgi ve yorumların doğruluğunu kontrol etmekten sorumludur. Yapay zeka araçları öğrencinin kendi ekonomik analizinin, eleştirel değerlendirmesinin ve akademik sorumluluğunun yerine geçemez.
Ders bilgi paketinde görüntüle →
Ders PDF indir
Listeye dön